Herausforderung
Im Holzhandel müssen Kundenberater und Disponenten täglich auf eine Vielzahl unterschiedlicher Informationsquellen zugreifen:
- Produktdatenblätter und technische Dokumentationen
- Lagerbestände und Verfügbarkeiten
- Auftrags- und Lieferinformationen
- Komplexe Produktkombinationen und Kompatibilitäten
Die benötigten Informationen sind häufig über verschiedene Systeme verteilt. Die Suche nach relevanten Daten kostet Zeit und führt zu Medienbrüchen zwischen ERP-Systemen, Dokumentenmanagement und Kundenberatung.
Gleichzeitig erwarten Kunden schnelle und präzise Antworten zu Verfügbarkeit, Lieferzeiten und Produktauswahl.
Ansatz
SWMS entwickelte einen sprachbasierten KI-Assistenten, der vorhandene Unternehmensdaten intelligent erschließt und in natürlicher Sprache verfügbar macht.
Hierfür werden moderne KI-Technologien kombiniert:
- Large Language Models (LLM)
- Retrieval Augmented Generation (RAG)
- Dokumentenanalyse und semantische Suche
- Echtzeit-Anbindung an ERP- und Bestandssysteme
- Sprach- und Chat-Schnittstellen
Die Lösung verbindet strukturierte Unternehmensdaten mit unstrukturierten Dokumenten und stellt die Informationen kontextbezogen bereit.
Lösung
Das Ergebnis ist ein intelligenter Wissens- und Prozessassistent für operative Geschäftsprozesse.
Mitarbeitende können Fragen in natürlicher Sprache stellen, beispielsweise zu:
- Produktverfügbarkeiten
- Auftragsstatus
- Lieferterminen
- Produktkombinationen
- Technischen Eigenschaften
Der Assistent analysiert die Anfrage, ruft relevante Informationen aus ERP-Systemen, Dokumentationen und Datenbanken ab und erzeugt kontextbezogene Antworten.
Dadurch werden Routineanfragen automatisiert, Reaktionszeiten verkürzt und die Qualität der Kundenberatung verbessert.
Die entwickelte Architektur ist modular aufgebaut und kann auf weitere Branchen wie Industrie, Logistik oder technischen Service übertragen werden.
Förderung
Dieses Projekt wird im Rahmen des europäischen Forschungs- und Innovationsprojekts WASABI („White-label Shop for Digital Intelligent Assistance and Human-AI Collaboration in Manufacturing“) durchgeführt.
WASABI wird durch das Forschungs- und Innovationsprogramm Horizon Europe der Europäischen Union gefördert (Grant Agreement No. 101092176). Die Arbeiten von SWMS werden im Rahmen des WASABI Open Call Programms als gefördertes Experiment unterstützt.
Die geäußerten Ansichten und Meinungen entsprechen ausschließlich denen der Autoren und spiegeln nicht zwangsläufig die Position der Europäischen Union wider. Weder die Europäische Union noch die Förderbehörde können dafür verantwortlich gemacht werden.